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根據(jù)相關(guān)的信息來源顯示，目前全球至少有1700家人工智能（Artificial Intelligence，AI）有關(guān)的創(chuàng)業(yè)公司。在全球70多個(gè)國家，投資者們向這些創(chuàng)業(yè)公司投資了超過146億美元。投資者預(yù)計(jì)，到2020年AI創(chuàng)造的收入有望達(dá)到470億美元，而這個(gè)數(shù)字在2016年僅為80億美元。那么，人工智能在航空業(yè)會(huì)有怎么樣的應(yīng)用前景呢？未來會(huì)因?yàn)锳I而發(fā)生哪些改變？

所謂的AI，指的是一些計(jì)算機(jī)程序，它們可以象人類一樣具備智能，例如邏輯推理、解決問題、主動(dòng)學(xué)習(xí)。AI的表現(xiàn)有兩類，一類是實(shí)體的，例如機(jī)器人，另一類是非實(shí)體的，例如Apple Siri和Google Now。截止到目前我們對(duì)AI的認(rèn)識(shí)，可以將AI的發(fā)展分成四代。

第一代AI：規(guī)則驅(qū)動(dòng)的推理。

這代的AI始于人們通過靜態(tài)規(guī)則的定義將人們的知識(shí)成功并入計(jì)算機(jī)程序中。例如在早期，象棋程序是通過事先定義好的一套邏輯規(guī)則來運(yùn)行的，在實(shí)際運(yùn)行中，它很少能夠感知到外界的變化，同時(shí)也沒有學(xué)習(xí)和提煉知識(shí)的能力。

（第一代AI）

GPS導(dǎo)航軟件是另一個(gè)第一代AI的案例，它可以感知到地理位置，可以在地圖上分析位置信息，并給出一個(gè)前進(jìn)的方向。但是GPS導(dǎo)航軟件處理路徑偏差方面的能力是非常有限的。

不難看出，第一代AI的計(jì)算機(jī)程序仍然在廣泛使用中，在各行業(yè)發(fā)揮著其價(jià)值。

在航空業(yè)已經(jīng)存在的應(yīng)用案例有：

1）通過一些飛機(jī)儀器儀表，在駕駛艙向飛行員顯示飛機(jī)的狀況。例如飛機(jī)姿態(tài)和地平線的相對(duì)值。

2）自動(dòng)駕駛功能。根據(jù)預(yù)定義好的飛行路徑自動(dòng)控制飛機(jī)的飛行，而不需要飛行員的干預(yù)。

3）自動(dòng)調(diào)整飛機(jī)客艙中的壓力，來確保客艙環(huán)境的安全和舒適。

第二代AI：通過大數(shù)據(jù)來學(xué)習(xí)。

在歷史上，處理大量的數(shù)據(jù)是令人頭疼的一件事情。但是隨著技術(shù)的發(fā)展，現(xiàn)在令人頭疼的事情已經(jīng)變成了巨大的機(jī)會(huì)。第二代AI就是利用了這些新的技術(shù)從大數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)。通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這類的深度學(xué)習(xí)架構(gòu)，計(jì)算機(jī)通過不斷的嘗試和錯(cuò)誤處理來獲得知識(shí)。

（第二代AI）

第二代AI的主要特點(diǎn)是通過數(shù)據(jù)分析來進(jìn)行學(xué)習(xí)，但是它尚未具備邏輯推理能力，也不太能夠理解上下文關(guān)系，也很難在不同領(lǐng)域提煉出知識(shí)。這種學(xué)習(xí)方式和人類的學(xué)習(xí)方式仍然有著很大的差異。通常的做法還是通過預(yù)先定義好的靜態(tài)模型來模擬需要解決的問題，然后持續(xù)地使用數(shù)據(jù)來訓(xùn)練這個(gè)模型。第二代AI有時(shí)甚至?xí)浅５牟恢悄埽缥④浀腡witter Bot就是一個(gè)例子，它會(huì)曲解訓(xùn)練數(shù)據(jù)然后給出不合理的結(jié)果。

對(duì)于第二代AI，一些潛在的航空業(yè)應(yīng)用案例有如下幾點(diǎn)：

1）分析和預(yù)測(cè)旅客的行為和需求；

2）通過人臉識(shí)別或其它生物技術(shù)，實(shí)現(xiàn)無縫的機(jī)場(chǎng)安全檢查流程；

3）AI應(yīng)用于收益管理的優(yōu)化、航線網(wǎng)絡(luò)編排、機(jī)隊(duì)管理，以及運(yùn)價(jià)計(jì)算策略。

第三代AI：具備基于分析和上下文的意識(shí)。

對(duì)于第二代AI而言，它需要大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)，然后才能得出結(jié)論。如果對(duì)它得出的結(jié)論進(jìn)行質(zhì)疑，它只能回答說“數(shù)據(jù)就是這么說的”。相對(duì)而言，第三代AI能夠意識(shí)到分析的路徑，并且在上下文分析方面有一定程度的能力。

（第三代AI）

例如，對(duì)于第三代AI而言，它不需要通過成千上萬次的對(duì)飛機(jī)故障的學(xué)習(xí)來探測(cè)出一次飛機(jī)的故障。

第四代AI：用知識(shí)解決不同的問題。

相比于之前的AI而言，第四代AI的主要特點(diǎn)是：能夠理解上下文關(guān)系，并且可以從一個(gè)領(lǐng)域跨越到另外一個(gè)領(lǐng)域；能夠提煉出知識(shí)；不需要通過大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)來進(jìn)行學(xué)習(xí)。

（第四代AI）

第四代AI在航空業(yè)的一些潛在的應(yīng)用場(chǎng)景有：

1）自主飛行的飛機(jī)（不需要駕駛）；

2）全自動(dòng)的機(jī)場(chǎng)業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)，例如：地面處理、裝載、加油、清潔、以及航空器的安全檢查；

3）全自動(dòng)的客艙服務(wù)；

4）完全AI驅(qū)動(dòng)的收益管理優(yōu)化、航線網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、機(jī)隊(duì)管理和運(yùn)價(jià)計(jì)算策略。

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從人工智能發(fā)展的角度來看，現(xiàn)在航空公司的AI應(yīng)用大都還在第一代AI的階段。在接下來的幾年里，技術(shù)已經(jīng)日趨成熟，再加上資本的驅(qū)動(dòng)，AI的進(jìn)化速度將變得非常快。AI的發(fā)展和應(yīng)用，不僅會(huì)給航空業(yè)帶來積極的一面（例如各種自動(dòng)化和優(yōu)化），但也會(huì)帶來其它沖擊，例如就業(yè)崗位數(shù)量的縮減。航空公司需要密切關(guān)注這方面的技術(shù)發(fā)展，提前做好研究和布局。

*文章來源：航旅IT圈，原標(biāo)題：《人工智能的進(jìn)化及其在航空業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景》