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“大數(shù)據(jù)殺熟”質(zhì)疑高發(fā)背后:在攜程等OTA面前,我們是透明的?

本文作者:曾建中 2019-03-12
屢撞“槍口”的背后藏著什么?

攜程疑再次撞上“大數(shù)據(jù)殺熟”的“槍口”。

3月10日晚,微博名為“陳利人”的用戶發(fā)布《攜程的牌坊坍塌了》一文,在文章中,其描述了疑被攜程APP大數(shù)據(jù)殺熟的過程,大致是機票二次支付時被系統(tǒng)告知無票,再購買時,價格高出第一次不少等。

針對此事,3月11日,攜程對外發(fā)布《致歉及情況說明》,否認存在“大數(shù)據(jù)殺熟” 行為,并表示“二次支付顯示無票”確認為程序BUG,已修復(fù)BUG,將對初步統(tǒng)計的受影響的約1300名左右用戶提供賠償。

不過,此事其中仍有多個疑點待解,包括“陳利人”未支付訂單“占位”的機票為其選艙位唯一一張?這次是怎樣的一個BUG?受同一BUG影響的用戶約1300名,該BUG是否非第一出現(xiàn)等? 

截至執(zhí)惠發(fā)稿,攜程方面對于上述疑點,以及對保留用戶哪些數(shù)據(jù)或消費信息以及進行分析等問題,暫未給予具體回復(fù)。 

事實上,關(guān)于OTA機票是否“殺熟”,也多有不同看法。但攜程等OTA企業(yè)被質(zhì)疑“殺熟”已呈高發(fā)態(tài)勢。或需引起重視的是,有OTA掌握了用戶海量的數(shù)據(jù),并藉此打造出精準的用戶畫像,是否“殺熟”或在其一念間?

一、“殺熟”還是程序員背鍋?

大數(shù)據(jù)殺熟,通常理解為對同一件商品或同一項服務(wù),互聯(lián)網(wǎng)廠商顯示給老用戶的價格要高于新用戶。 

從“陳利人”的文章描述中,他算是攜程的老用戶。他疑被“殺熟”大致過程是,其選好了機票,手機時間10:47分時,訂單總價格為17548元,準備支付,而后檢查發(fā)現(xiàn)沒選報銷憑證,退回修正,幾十秒后,再支付時被告知無票,讓回去重新選擇。

他重新搜索選擇后,價格變?yōu)?8987元(高出之前1439元)。他聯(lián)想到大數(shù)據(jù)殺熟,于是logout(退出),再login(登錄),再查,還是同樣高了的價格。 

之后卸載攜程APP,重裝,login,再搜索,價格還是18987元,時間是11:25,沒有下單。 

后他下載海航APP,一查,這里不僅有票,且價格為16890元,比攜程APP第一次的價格17548元還便宜(658元),時間是12:24。 

他在文中表示“毅然決然,以后只會用它(攜程APP)作為查找行程的工具了”。

針對此事,3月11日,攜程對外發(fā)布《致歉及情況說明》,否認存在“大數(shù)據(jù)殺熟” 行為,并表示“二次支付顯示無票”確認為程序BUG,存在于2月26日發(fā)布的APP新版本的機票預(yù)定程序中。

即大致因為“陳利人” 第一張未支付訂單“占位”,導(dǎo)致他再次搜索無票,接著導(dǎo)致系統(tǒng)自動推薦了更高艙位的機票。

攜程致歉說明

攜程表示,經(jīng)過初步統(tǒng)計,該BUG只會影響到票量緊張情況下的少部分用戶,約1300名左右,涉及成交訂單約100個。

其還表示,已于3月10日23時緊急修復(fù)了此BUG,目前用戶在預(yù)定機票過程中,將不會再遇到這樣的問題。后續(xù)攜程也將從技術(shù)層面加入更多的報警監(jiān)控機制,避免此類問題再次發(fā)生。并承諾對所有受損用戶進行賠償。

程序員將由此“背鍋”?

復(fù)盤“陳利人”購票事件的過程,再結(jié)合攜程的《致歉及情況說明》,執(zhí)惠發(fā)現(xiàn)此事仍存多個疑點:

1、“陳利人”未支付訂單“占位”的機票為其選艙位唯一一張?若非如此,什么BUG會導(dǎo)致其所遇情況? 

2、上述BUG出現(xiàn)在攜程APP2月26日發(fā)布的新版本中,而攜程初步統(tǒng)計約1300人受到影響,由此該BUG或已存在一段時間,而未被完全修復(fù)? 

3、攜程APP是否已有報警監(jiān)控機制?若有,這些機制為何沒發(fā)揮作用? 

不限于這些疑點,截至執(zhí)惠發(fā)稿,攜程方面暫未給予具體回復(fù)。

二、OTA給我們打造了精準畫像?

回溯過往,攜程被疑“大數(shù)據(jù)殺熟”并非第一次。去年5月下旬,攜程發(fā)布文章對其平臺的酒店價格“殺熟”的質(zhì)疑予以澄清。 

彼時攜程表示,經(jīng)過內(nèi)部調(diào)查,并未發(fā)現(xiàn)對使用同一賬號,不同手機預(yù)定同酒店、同房型進行差別定價。網(wǎng)友看到的價差可能由于日期、支付方式、是否含早、取消政策、不同供應(yīng)商等原因?qū)е碌牟煌?/strong>

在公開的案例信息中,OTA、出行被疑成“殺熟”重災(zāi)區(qū),這兩個領(lǐng)域與用戶的吃、住、行等緊密相連,使用頻次相對多而密集,所留下的個人消費等信息體量也相對更多。

OTA等企業(yè)掌握了用戶的巨量數(shù)據(jù)。 

有數(shù)據(jù)分析人士認為,海量用戶數(shù)據(jù)為“大數(shù)據(jù)殺熟”提供了基礎(chǔ),通過對用戶消費行為等分析,形成對不同用戶不同的消費能力、消費意愿等較精準“畫像”打造。

淘寶“千人千面”推薦不同貨品,今日頭條對不同用戶推薦不同內(nèi)容,都是這個邏輯,而OTA平臺的不少產(chǎn)品定價不同,且起伏較大,提供了一定的“大數(shù)據(jù)殺熟”空間。

網(wǎng)上流傳甚廣的一篇文章《手把手教你用大數(shù)據(jù)打造用戶畫像》,對“攜程”如何基于用戶的數(shù)據(jù)信息進行分析,進而打造其用戶畫像做了一些系統(tǒng)性闡述。此文據(jù)稱由時任攜程技術(shù)中心基礎(chǔ)業(yè)務(wù)研發(fā)部高級研發(fā)經(jīng)理所寫。

執(zhí)惠暫未發(fā)現(xiàn)攜程針對此文相關(guān)的辟謠內(nèi)容。

此文大致介紹了“攜程”如何采集用戶數(shù)據(jù),打造用戶畫像,進行個性化推薦等的邏輯和過程。

此文透露,“攜程”會搜集用戶個人信息、用戶出行人信息、用戶積分信息,用戶在APP、網(wǎng)站、合作站點的行為信息,以及用戶訂單信息、爬蟲信息、手機APP信息等。 

之后另有團隊會制定嚴密的公式和模型,根據(jù)場景的需要,制定規(guī)則和參數(shù),對采集信息做異步計算。 

此外,“攜程”還會從多個維度衡量數(shù)據(jù)的準確性。比如文中提到,“就用戶消費能力這個畫像,我們從用戶等級、用戶酒店星級、用戶機票兩艙等多個維度進行驗證和斧正。同時我們還要監(jiān)控數(shù)據(jù)的環(huán)比和同比表現(xiàn),出現(xiàn)較大標準差、方差波動的數(shù)據(jù),我們會重新評估算法。”

來自《手把手教你用大數(shù)據(jù)打造用戶畫像》一文

為何要打造用戶畫像?文章的解釋是根據(jù)用戶信息、訂單、行為等等推測出其喜好,再針對性的給出產(chǎn)品可以極大提升用戶感受,能避免用戶被無故打擾的不適感。同時針對不同畫像的用戶提供個性化的服務(wù)。 

在今年1月接受新浪財經(jīng)專訪時,針對OTA紅利下滑等問題,攜程網(wǎng)CEO孫潔表示,“攜程應(yīng)該是好的產(chǎn)品自帶流量。像我們國際化機票,我們每年的成長是非常快的。為什么?在攜程如果訂了國際機票,我們馬上就會推一個符合客人需求的國際酒店……”

這些信息或從側(cè)面驗證了攜程對用戶的信息進行了采集、分析,并進行產(chǎn)品推薦。

針對執(zhí)惠提及的攜程APP的后臺會記錄用戶的哪些數(shù)據(jù)或消費信息?以及數(shù)據(jù)或消費信息保留時間、是否針對這些數(shù)據(jù)或信息進行分析等問題,截至發(fā)稿,攜程方面也暫未給予相關(guān)回復(fù)。

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