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Expedia的CEO Dara Khosrowshahi在拉斯維加斯舉辦的年度Expedia Partner Event大會上發布了兩個新的數據主導功能：實時旅游行情表和實時酒店點評。

實時旅游行情表

基于Expedia的數據和用戶行為發布的一大功能是實時旅游行情表。實際上就是在屏幕底部復制了新聞或股市行情的模式，讓用戶隨時了解當前的旅游產品價格和庫存。

這一持續的信息來源于用戶的行為和用戶登錄賬號后進行過互動的產品，比如在Scratchpad上收藏的旅游產品。

其他趨勢信息也為行情表提供了資源，比如顯示某個目的地的酒店排行榜的假期旅游趨勢。例如，酒店排行榜會根據過去48小時內有多少間房被預訂、最后一次預訂發生在什么時候以及有多少用戶正在查看這家酒店等信息而顯示。

在去年的大會上，Scratchpad是作為Expedia的后網站(post-Web)時代的創新舉措的一部分宣布的。用戶可以通過這一功能收藏搜索記錄和感興趣的產品，之后會自動追蹤價格和庫存等重要變化。只要用戶登錄同一個賬號，這些搜索記錄可以被跨設備查詢。

第二步舉措就是推出實時行情表，用戶不需要查看Scratchpad就能看到變化。這使得Expedia品牌可以為用戶進行配置，為他們推薦沒有特別保存的相關產品。

這一功能已出現在Expedia主頁上，用戶可以選擇關閉此功能。

這是一種非常獨特和不尋常的展示旅游實時價格的方式，并且是很有吸引力的監測價格波動的手段。

實時酒店點評

實時數據是Expedia的新技術中的主要驅動因素，他們依靠傳入的數據流為客戶和合作伙伴提供即時的可行的數據。

數據驅動技術中的第一個來自于與Expedia的Partner Central的搭配，后者是Expedia酒店預訂的中央大腦。用戶的即時點評會整合到管理層的監控中。

這個儀表盤現在被用于進一步提升客戶體驗，可以幫助酒店品牌為入住酒店的客戶提供更好的全面體驗。

即時點評需要在客戶check-in之后進行連接，要求客戶對check-in體驗和房間條件等進行點評。客戶可以給出即時的體驗反饋，而不是之后再抱怨或發現問題。

酒店主有機會在客戶入住期間解決差評的問題，并強化好評的服務。

鑒于TripAdvisor等點評網站上的用戶點評的強大力量，這對于酒店主來說是巨大的機會。從來沒有一個簡單的辦法能與客戶的體驗實時連接，而Expedia希望能夠提供這一價值。

Expedia的首席產品官John Kim作了進一步闡述：

困擾消費者的一件事情就是點評的延遲。通常都是在入住之后一到兩周，其中有愉快的時候也有不愉快的時候，之后他們再將這些經歷寫進點評中。

他們得到的唯一反饋通常是社交性的，對于酒店而言很懊惱。他們發現這個問題已是一個月之后，他們沒有機會解決。想象一下，總經理和副總裁來到城里，討論一次特別的差評。這對大家都沒有好處。

討論的要點在于：怎么做才能使酒店點評成為活的東西，并且可以即時改變情況？酒店要如何解決這一問題？

當然，酒店品牌可以在自身的APP、郵件營銷中或通過酒店中的Net Promoter Screens提供這項服務。然而，酒店品牌可能不像Expedia一樣能夠與客戶互動，或者無法將實時反饋連接到當前的PMS系統，讓員工能在客戶結賬前立刻采取行動。

Expedia的優勢在于其客戶越來越愿意在移動端預訂酒店，這意味著他們已經下載了Expedia的APP，并且愿意通過移動設備進行互動。酒店不需要說服客戶下載酒店APP來獲得反饋，只需要通過酒店已經在使用的管理來自Expedia訂單的系統實現這項功能。

實時點評產品還有一些發展空間，因為初始階段只在郵件中展示，客戶會在check-in的當天晚上8點左右收到郵件。此外，由于移動應用具有位置感知功能，實時點評對酒店主來說可以充當極其強大的工具，通過客戶的智能手機主動提升客戶體驗。

這是一項聰明的功能，應該在未來幾年進行廣泛推廣，因為移動渠道本身就是全球旅游業的互動、商業和預訂的主要（很多情況下是唯一的）方式。關于這項新功能的未來場景值得期待。

智能數據

Expedia的這一策略是將大數據轉化為智能數據。這并不是一個革命性的概念，關鍵在于執行對業務和客戶體驗的影響。

記者與Expedia的首席產品官John Kim討論了將大數據轉化為智能數據的策略，從而在實時產品中提高與用戶的相關性和準確度。

我們正在進行平臺轉型。現在，多數網站上必須要使用搜索向導與網站交互。在旅游方面，人們多次搜索的其中一個原因在于他們要不斷進行重復的搜索以查看庫存變化，或者看看有沒有其他發現。

他們理應可以獲得更加相關的信息，他們已經給了我們線索，根據這些線索我們能提供哪些相關內容。為什么不使用這些線索呢？我能不能通過推出這些數據使事情變得更簡單呢？我們現在可以通過每次點擊、價格變化和頁面瀏覽進行實時推送。我們覺得這很強大，這就是數據流。

Kim將此比作人工算法，可以實現旅游數據的定制化，Kim強調這對行業客戶更有針對性，而不是消費者：

第二點在于考慮用戶希望使用哪個應用來篩選數據。

我們提供的是未篩選的數據流，數據根據客戶查看的內容進行靈活變化，客戶還能創造自己的算法。由我們的數據提供支持，客戶可以自定義創建正在進行的搜索或信息推動。

詳細的算法與基于推送的模式之間的融合需要強大的數據流和準確解析的能力。這對于Expedia來說是最大的挑戰，因為他們自稱將過渡到以智能數據為核心的推送模式，必須要真正提升客戶體驗。

這項技術使得客戶預訂的時候能以他們所希望的方式預訂他們想要的東西的過程更加簡單，這一壯舉似乎是目前旅游業中的圣杯。