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除了燒錢,O2O還需要燒技術(shù)

本文作者:趙云峰 2015-05-29
O2O對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的改造已是大勢所趨,要實現(xiàn)這一目標(biāo),除了線上流量、推廣和運營,以及線下資源整合,O2O所需的核心技術(shù)更為重要也更加困難。這些核心技術(shù)中,地圖和LBS、大數(shù)據(jù)、人工智能是重中之重,將改變未來三至五年的行業(yè)版圖。

O2O已經(jīng)成為現(xiàn)在最熱的互聯(lián)網(wǎng)方向之一,眾多互聯(lián)網(wǎng)巨頭和創(chuàng)業(yè)公司都開始涉及這個領(lǐng)域,O2O開始滲透進我們生活服務(wù)的更多方面,餐飲、交通、旅游,等等。通過O2O方式來完善和變革傳統(tǒng)服務(wù)已是大勢所驅(qū),但要實現(xiàn)這個目標(biāo),除了我們現(xiàn)在重點關(guān)注的線上流量、推廣和運營,和線下資源整合以外,整個項目背后的核心技術(shù)更為重要、更為困難、也更被忽視。在這些核心技術(shù)中,地圖和LBS、大數(shù)據(jù)、人工智能是重中之重,將改變接下來三至五年的行業(yè)版圖。

在《淺薄》中提到,地圖是人類發(fā)明的非常重要的智力工具,從此改變了我們看待世界的方式。它除了提供方向指引以外,還是豐富的信息載體——正是這兩個特征使得地圖和LBS成為保障O2O的生命線。地圖和LBS技術(shù)貫穿O2O服務(wù)流程始終,它們是用戶獲取服務(wù)的絕對入口。從整個服務(wù)流程來看,地圖上的POI保障了商家信息的來源,LBS信息可對物流行為提供指導(dǎo),而針對長期積累下來的POI和用戶LBS信息進行深度挖掘后,商家將能夠提供更加優(yōu)化的服務(wù)。

巨頭們逐漸都意識到地圖和LBS的重要性。于是,缺乏地圖產(chǎn)品的騰訊和阿里通過資本運作來補這方面短板。而一直重視、穩(wěn)抓這塊技術(shù)的百度正在O2O領(lǐng)域獲得了諸多優(yōu)勢。例如,百度正在持續(xù)獲得越來越多的POI,持續(xù)擴大領(lǐng)先優(yōu)勢;百度外賣在處理訂單時,可以通過“外賣騎士”和訂餐用戶的LBS的信息規(guī)劃出最佳行駛方案等等。 

但目前大多數(shù)創(chuàng)業(yè)型的O2O公司,幾乎把所有精力都放在了線下流量和資源的整合上,采用簡單粗暴的方式來獲取用戶并提供相應(yīng)服務(wù)。更為關(guān)鍵且困難階段則是通過數(shù)據(jù)挖掘提供真正個性化的服務(wù),從根本上提升服務(wù)質(zhì)量。我們很快會看到,平臺型公司所打造的O2O業(yè)務(wù)將擺脫以引流為主要目的,轉(zhuǎn)為以數(shù)據(jù)為核心形成的產(chǎn)業(yè)鏈模式,比拼數(shù)據(jù)處理能力,并且這種能力越強,對流量的吸引力也越強。相應(yīng)的,PC時代基于點擊率、流量的估值方式將會隨著流量的核心地位被顛覆而改變,數(shù)據(jù)收集沉淀、挖掘能力會成為估值的主要依據(jù)。不得不說,搜索引擎在這一階段將會有令人耳目一新的表現(xiàn)。谷歌去年進入了生活O2O領(lǐng)域,百度推出了百度外賣,強勢進入餐飲O2O領(lǐng)域,他們一方面已經(jīng)積累了海量數(shù)據(jù),另一方面,他們在數(shù)據(jù)方面的技術(shù)優(yōu)勢可以使他們對用戶更加了解,從而提供高質(zhì)量的服務(wù)。 

而在用戶端,過去大家早已習(xí)慣的音樂類APP基于數(shù)據(jù)和算法提供符合口味的歌曲推薦的情況,也將出現(xiàn)在各大O2O場景中。例如餐飲,用戶過去六個月在哪里吃、吃了什么菜,甚至喜歡哪道菜、哪位大廚的手藝,都被默默地記錄下來、加以分析。用戶某天會猛然發(fā)現(xiàn),怎么餐飲APP或平臺近期推薦館子突然靠譜了起來,在同一家館子吃到的菜貌似也更好吃了。這種潤物細無聲的改變,就是大數(shù)據(jù)之手在起作用。

如果我們沿著這個方面預(yù)測O2O的未來發(fā)展,可以預(yù)想到的是,大大小小的O2O場景覆蓋、產(chǎn)業(yè)鏈的打通、資源的有效整合,這些都會在三年內(nèi)完成,供給的強勢地位將被需求所取代。屆時,各霸一方的巨頭們要獲得最終勝利,拼的便是誰更“寵”用戶。到了“寵愛”這份上,沒有人工智能是辦不到的。

在現(xiàn)在的O2O服務(wù)中,依然有大量的工作需要用戶人工完成,如手動填寫訂單、手動評價等。隨著語音識別、圖像識別、自然語言處理和機器翻譯等人工智能技術(shù)的成熟,會出現(xiàn)我們與機器之間更加自然的交互方式。例如,觸發(fā)一項服務(wù)只需要我們說一句話,而不是之前的啟動APP、進行各項選擇等等;圖像識別可以被用來自動評價服務(wù)效果,如家政服務(wù)的效果;自然語言處理和機器翻譯則會應(yīng)用在旅游O2O方面,此前便有媒體報道過一個人借助谷歌翻譯游遍全世界的事跡。

因此,谷歌、百度等人工智能方面有著深厚積累的科技公司會擁有優(yōu)勢。在過去幾年內(nèi),他們基于對深度學(xué)習(xí)的研究使得語音識別、圖像識別和自然語言處理等技術(shù)獲得了極大提升,也發(fā)布了眾多相關(guān)產(chǎn)品,設(shè)想一下,當(dāng)他們把這樣的人工智能技術(shù)越來越多的應(yīng)用在自身的O2O服務(wù)中時,勢必會帶來一種全新的體驗方式。

總之,地圖LBS、大數(shù)據(jù)和人工智能是O2O服務(wù)中至關(guān)重要的技術(shù),它們決定著O2O未來方向和服務(wù)方式的變革。谷歌和百度此前曾經(jīng)是純粹的線上公司,他們的使命在于連接全世界的信息、連接人與信息,當(dāng)如今,他們開始漸漸轉(zhuǎn)向“連接人與服務(wù)”,而上述三項技術(shù)將為他們的此次發(fā)展保駕護航,也將成為他們的競爭優(yōu)勢。

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