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展望:2017航空分銷技術變革趨勢

產業投資 本文作者:李海強 2017-01-01
在整個航空業中占據舉足輕重地位的航空分銷系統價格昂貴且操作十分復雜。人工智能、機器學習、深度學習在2017年將會逐漸融入航空分銷技術平臺。但航空業和GDS仍面臨財務履約和清算、支付安全和消費者數據和隱私等亟待解決的問題。

在過去的一年,由于各航司成本控制工作卓有成效和國際油價持續走低,航空業連續第四年實現盈利。

一些航空公司借此機會通過大刀闊斧的改革重塑自我,而另一些航空公司實現盈利之后便開始未雨綢繆,以備不時之需。

2017年航空業將面臨很多挑戰,如油價上漲、人工成本上升等。而技術平臺運營成本也沒有下降。此外,值得注意的是,航空業界對營收成本中的技術方面的投入仍比其他行業低。

2017航空分銷技術趨勢

近期來看,越來越多的航空公司正在接受國際航協IATA推出的新分銷能力(NDC)標準,預計到2020年將有90家航空公司使用這一新標準。盡管推行過程中遇到了種種挑戰,但NDC現在不僅僅是一個分銷工具,它還有更廣泛的應用。

航空輔助產品和服務開始成為主流,但仍面臨不少挑戰。作為現代數字化銷售平臺,航空業的核心業務系統乘客服務系統(PSS)和全球分銷系統(GDS)依然沒能夠解決在提供全方位服務中的一些系統缺陷。這個問題一直在困擾整個航空業航空公司——尤其是全服務網絡航空公司依然在絞盡腦汁保護自身復雜而脆弱的技術平臺。 但低成本航空公司(LCC)往往擁有更好、更靈活的平臺,盡管大多數低成本航空公司規模都比較小。

事實上,這兩種模式的界線越來越模糊。大多數網絡航空公司已經為輔助產品買單或正在引進輔助產品。另一方面,很多低成本航空公司期待加入全球分銷網絡系統。在這種背景下,航空技術能夠帶來怎樣的解決方案呢?

人工智能、機器學習、深度學習將會逐漸融入技術平臺。航空公司之前分析大規模數據時很少使用這些技術。

當下出現的新趨勢是,低成本服務正在興起及將這些服務融入場景化解決方案的新技術不斷涌現。預計未來用于客服與用戶互動的語音或文本式聊天機器人(chatbots)將廣泛應用于航空公司的各個領域。此外,預計消費者在2017年能夠享受更多對話式的服務。

預計2017年航公公司優選處理的事情是,認識到消費者平臺的重要性及與這些平臺的互動成本問題。

這種心態轉變過程中技術將發揮很大的驅動作用。如果這些技術平臺不能與Facebook、Google或其他類似公司保持快速互動,那么航空公司會對這些技術平臺感到失望。

航空公司2017年遇到的挑戰之一是,中間商平臺勢力比較集中。如果航空公司至少80%的非直接業務都要通過4-5個全球商旅管理公司和兩個休閑渠道來處理,航空公司就要考慮GDS給他們帶來的價值到底有多大。

元搜索為航空公司帶來的機票轉化率最高,但航空公司還要擔心與全球領先的元搜索公司合作產生的成本。近來攜程完成對歐洲最大元搜索公司Skyscanner的收購,這就意味著中間商OTA和元搜索成為一家將給航空公司帶來更大的威脅。

一直以來,航空公司嘗試創建其他分銷渠道,結果都以失敗告終。盡管GDS看似比Google或Kayak為航空公司帶來轉化率的成本比較低,但那并不是說GDS在整個供應鏈層面上是一個不錯的渠道。并不能僅僅因為Google一直說“Google很壞,但相比之下,我們還比較好”就不能說它不是一個壞人。

關于航空分銷技術我們預測的另一個趨勢是,維護傳統平臺接口的成本不斷上升。挑戰來自幾個方面:航空公司通過GDS保持協作和控制方面的成本、用戶社區維持傳統技術形式接口的成本上升及向新類型接口遷徙成本未知。

找不到最簡單的方式將產品實時分銷到渠道將是2017年讓航空公司倍感壓力的一件事。在過去,航空公司關注更多的是商務限制,但慢慢地這個重心會轉移到運營層面、技術成本和乘客限制。正在尋找其他方法來解決部分或全部問題。

而移動端的挑戰在于,盡管移動應用的功能越來越強大,但整個市場已經趨于飽和。一般來說,現在讓用戶在手機設備上再裝一個APP成本非常高,因為使用頻次低,用戶幾乎不怎么用。

消費者經常使用的手機應用有27-30個,他們每個月花在這些應用上的時間長達40個小時。但在這些使用量產生的數據中,旅行應用占比非常少。

這個問題的解決方案之一是,在旅行應用中嵌入人們經常使用的服務。這也是印度旅游公司Clear Trip提高其品牌份額(App 使用量)的方法。 

預計2017年其他平臺也會借鑒這個方法,Expedia和Google已涉入這一領域。Airbnb和Uber已經做了一段時間,他們都給傳統品牌商帶來很大的競爭壓力。旅游路線查詢搜索服務平臺Rome2Rio已在盈利。TripAdvisor正在通過推出活動和餐廳提升其移動應用使用量。Priceline則會把餐飲平臺OpenTable接入公司的其他品牌,提升用戶復購率和本地用戶的使用量。而機票價格預測應用Hopper 12月獲得5000萬美元融資,所融資金將用于擴大團隊規模,包括將技術開發團隊人數翻倍和在其全球最大的20個市場開設正規旅行社,這兩大目標計劃在2017年4月前完成,屆時航空業將關注Hopper能否實現目標。

移動端也在滲入到非傳統銷售領域。中國的一些航空公司參與雙十一活動后,有的航空公司私下稱,其銷售額創下非傳統銷售渠道之最。隨著黑色星期五活動在世界各地迅速開展起來,預計未來幾年,全球各地像雙十一這樣的活動也會越來越多。

從單純的技術角度來看,使用敏感性或適應性網絡技術后互動效果并沒有變得更好。為解決這一問題,我預計下一代的漸進性網絡應用(PWA)能夠獲得成功,它將融合移動端和超大系統之間的運行環境。

分開維護應用和網絡成本高和缺少合適的工具的現實情況使得這個想法很有吸引力。Google做這個非常容易。我也發現,使用組件小工具未來能夠讓人們重復使用代碼,對代碼的管理也更容易。

2017年將會持續出現很多新的應用程序編程接口(API)。要選擇優質的API,去Mashery API管理平臺,然后搜索英航、漢莎等知名航空公司和IATA。(創業公司一般使用Skyscanner為企業等提供的免費API。)API融入各種各樣的應用程序是未來的一個發展趨勢,但這是一個漸進的過程,需要一些時間。

航空公司仍會持續開放自己的產品,航空業還有很多東西需要向其他行業學習。

航空公司和GDS亟待解決的問題

有時候我覺得,航空業的主體——航空公司和GDS分銷商要克服各自的困難。

我比較關注的一個方面是財務履約和結算。目前的航空分銷系統價格昂貴,操作復雜。新的系統正在降低航空業成本(對航空公司來說,信用卡支付處理成本位列其所有成本項目前三位)。我們看到下一代支付系統已展露頭角,可能會對傳統的支付系統構成很大的挑戰,其中一些支付系統甚至已開發出自己的支付工具。

其次,與支付系統密切相關的是安全問題。我仍堅持認為,用支付行業規范(PIC)來解決困擾所有行業的安全問題非常不靠譜。我認為,未來區塊鏈技術能夠提高交易的安全性。比特幣作為一種支付手段還不可想象,但其背后強大的技術足以保證旅行中敏感和復雜交易能夠安全進行。

最后,消費者數據和隱私問題將成為2017人們熱議的話題。在旅游初創企業的全球加速器Vaultpad內部,我們已經探索出符合用戶所在國家規范的用戶數據儲存的地方。隨著大數據的廣泛應用,消費者數據和隱私問題未來會越來越難應對。

*本文由執惠分析師_李海強(WeChat: lhq434849653)編譯自Tnooz,原作者為Timothy O'Neil-Dunne。

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