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導(dǎo)讀

人口是一切經(jīng)濟(jì)社會(huì)活動(dòng)的基礎(chǔ)，人口帶來(lái)的居住需求更是房地產(chǎn)發(fā)展的根基。我們?cè)跇I(yè)內(nèi)提出了廣為流行的標(biāo)準(zhǔn)分析框架：“房地產(chǎn)長(zhǎng)期看人口、中期看土地、短期看金融”，2017年推出的《房地產(chǎn)周期》專著成為超級(jí)暢銷書。2019年我們推出的《中國(guó)人口大遷移：3000個(gè)縣全景呈現(xiàn)》受到市場(chǎng)廣泛關(guān)注，全網(wǎng)閱讀量超1億。

本文我們改進(jìn)了之前的判定體系，基于第七次人口普查的縣級(jí)人口數(shù)據(jù)更新，在探討多維人口指標(biāo)的基礎(chǔ)上，全景呈現(xiàn)全國(guó)近3000個(gè)縣的人口大流動(dòng)大趨勢(shì)。

摘要

一、中國(guó)3000個(gè)縣人口流動(dòng)格局：

1）地區(qū)層面，1978-2010年從中西部遷往東部地區(qū)的人口以勞動(dòng)力為主，中西部留守兒童現(xiàn)象較明顯。2010年以來(lái)，部分人口回流中西部，東部地區(qū)面對(duì)用工壓力主動(dòng)推進(jìn)大學(xué)畢業(yè)生、技能人才等外來(lái)人口本地化，小學(xué)生增速明顯加快，東北地區(qū)人口加速流出。

2）分線城市層面，一二線城市常住人口持續(xù)大幅流入，三線稍有流入，四線基本平衡，五六線持續(xù)凈流出。2010年后，一二三線城市外來(lái)人口日趨本地化，分線城市小學(xué)生數(shù)增速的梯度分化更為明顯。2010-2020年，在全國(guó)小學(xué)生數(shù)年均增長(zhǎng)為0.7%的背景下，一二三線城市小學(xué)生數(shù)年均增速分別為3.8%、4.7%、2.4%，而四五六線城市小學(xué)生年均增速分別為1.3%、-0.5%、-1.0%，分線城市增速最大值和最小值的差擴(kuò)大到5.7個(gè)百分點(diǎn)。

3）從重點(diǎn)城市看，2010-2020年重點(diǎn)城市常住人口有不同程度增長(zhǎng)，其中37個(gè)重點(diǎn)城市常住人口年均增速較2000-2010年提高0.1個(gè)百分點(diǎn)。

二、哪些地區(qū)人口在流入，哪些在流出？

1）中國(guó)人口流動(dòng)已從四六分化走到二八分化，表明人口流動(dòng)越來(lái)越集聚化。扣除數(shù)據(jù)缺失導(dǎo)致難以識(shí)別的10個(gè)地區(qū)，人口流出地區(qū)個(gè)數(shù)呈上升態(tài)勢(shì)，2000-2010年、2010-2020年分別為1375、1676，占比從63.9%增至77.9%；人口流入地區(qū)個(gè)數(shù)下降，上述兩個(gè)時(shí)間段分別為776、475個(gè)，占比從36.1%大幅降至22.1%。

2）人口流出地區(qū)方面，分地區(qū)看，東北地區(qū)人口流出地區(qū)個(gè)數(shù)占比從66%增至90%，東部地區(qū)從58%增至69%，中部地區(qū)從67%增至84%，西部地區(qū)從65%增至77%。從行政建制看，地級(jí)及以上城市人口流出地區(qū)個(gè)數(shù)占比從20%增至30%，縣級(jí)市從63%增至76%，建制縣從73%增至88%，上升幅度最為顯著。分線看，一、二線城市均無(wú)人口流出地區(qū)，三線城市從18%降至15%,四線城市從45%增至57%，五線城市從71%增至83%，六線城市從69%增至86%。

3）人口流入地區(qū)方面，主要分為兩類：一是人口流動(dòng)更加大城市化和都市圈化，24個(gè)1000萬(wàn)人以上大都市圈對(duì)全國(guó)人口增量的貢獻(xiàn)率持續(xù)超80%。二是在原有產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)明顯的情況下，東部沿海地區(qū)仍然對(duì)勞動(dòng)力有較大吸引力，其中浙江、福建、江蘇人口流入地區(qū)明顯增多。

三、中國(guó)人口流動(dòng)展望及啟示：人隨產(chǎn)業(yè)走、人往高處走，人口未來(lái)將持續(xù)向一二線大城市大都市圈及部分區(qū)域中心城市集聚。毗鄰都市圈城市群的縣域地區(qū)建設(shè)或?qū)⑹墙窈蟀l(fā)展的另一個(gè)重點(diǎn)。因此，二次房改的關(guān)鍵是：城市群戰(zhàn)略、人地掛鉤、金融穩(wěn)定和房地產(chǎn)稅。

注：因未獲取準(zhǔn)確數(shù)據(jù)，本文分析暫未含港澳臺(tái)。

風(fēng)險(xiǎn)提示：官方常住人口統(tǒng)計(jì)存在偏差，人口流動(dòng)識(shí)別方法存在誤差等。

目錄

1 普查年份常住人口數(shù)據(jù)，輔以小學(xué)生數(shù)能有效判斷人口流動(dòng)趨勢(shì)

2 中國(guó)3000個(gè)縣人口流動(dòng)格局

2.1 地區(qū)層面：中西部勞動(dòng)力回流，東部外來(lái)人口本地化，東北人口加速流.

2.2 分線城市層面：一二線人口大幅流入五六線流出，勞動(dòng)力先行子女逐步隨遷

2.3 重點(diǎn)城市：中西部核心城市人口保持快速增長(zhǎng)，部分東部核心城市人口增長(zhǎng)放緩

3 哪些地區(qū)人口在流入，哪些在流出？

3.1 綜合常住人口、小學(xué)生數(shù)判斷標(biāo)準(zhǔn)

3.2 3000個(gè)縣人口流動(dòng)全景：人口流動(dòng)加快，人口流出地區(qū)數(shù)量大幅提高

3.3 中國(guó)人口流動(dòng)展望及啟示：人隨產(chǎn)業(yè)走，人往高處走

1 普查年份常住人口數(shù)據(jù)，輔以小學(xué)生數(shù)能有效判斷人口流動(dòng)趨勢(shì)

分析人口數(shù)據(jù)需首先了解人口統(tǒng)計(jì)規(guī)定，很多謬誤產(chǎn)生的原因在于對(duì)統(tǒng)計(jì)規(guī)定不了解。中國(guó)人口數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)調(diào)查主要有三種方式：一是人口普查，從1990年開(kāi)始在尾數(shù)逢“0”年份進(jìn)行，數(shù)據(jù)比較準(zhǔn)確，但仍存在漏登，1949年以來(lái)共開(kāi)展7次；二是1%人口抽樣調(diào)查（俗稱“小普查”），在尾數(shù)逢“5”年份進(jìn)行，數(shù)據(jù)相對(duì)準(zhǔn)確；三是其他年份的1‰人口變動(dòng)情況抽樣調(diào)查，數(shù)據(jù)偏差相對(duì)較大。不同抽樣方式得到的數(shù)據(jù)不可混用比較，10年一次的人口普查是最準(zhǔn)確的人口資料，所以我們以10年為間隔進(jìn)行分析，即2000-2010年和2010-2020年。

小學(xué)生數(shù)據(jù)來(lái)自教育部門，準(zhǔn)確度較高，代表著年輕人口潛力，可通過(guò)地區(qū)與全國(guó)比較、入學(xué)政策等差異，從而對(duì)比分析人口流動(dòng)。小學(xué)生人數(shù)為教育機(jī)構(gòu)的登記上報(bào)數(shù)，一般比較準(zhǔn)確。中國(guó)學(xué)齡兒童入學(xué)率先后于1987年、1994年超過(guò)97%、98%，1999年后基本在99%以上，2018年達(dá)100%。盡管部分地區(qū)可能存在為獲取義務(wù)教育補(bǔ)貼而虛假登記的動(dòng)機(jī)，但比例較小。在學(xué)術(shù)研究中，小學(xué)招生數(shù)可用于修正人口普查對(duì)出生人口等低齡人口的漏登，2016年我國(guó)普通小學(xué)招生數(shù)1752.5萬(wàn)人，比6年前2010年人口普查時(shí)的出生人口多出164.5萬(wàn)人，意味著當(dāng)時(shí)0歲人口漏登率不低于9.4%。2020年全國(guó)地級(jí)行政單位中僅有18個(gè)缺失小學(xué)生數(shù)據(jù)，占比0.8%。

除人口流動(dòng)外，在讀小學(xué)生人數(shù)變動(dòng)也受人口結(jié)構(gòu)變化、地區(qū)入學(xué)政策及教育資源供給等影響。從人口結(jié)構(gòu)看，與1949年建國(guó)后三波嬰兒潮對(duì)應(yīng)，中國(guó)小學(xué)在校生數(shù)經(jīng)歷了1960年、1975年、1997年三次高峰，此后由1997年的13995萬(wàn)逐年下降到2013年的9361萬(wàn)，后觸底回升至2020年的10725萬(wàn)。該時(shí)期，全國(guó)絕大多數(shù)城市小學(xué)生數(shù)持續(xù)下滑，如北京從1994年降至2006年，上海從1993年降至2007年，因此不能簡(jiǎn)單通過(guò)數(shù)據(jù)縱向比較判斷人口流入情況。從地區(qū)入學(xué)政策及教育資源供給看，除少數(shù)大城市外，大部分地區(qū)并不嚴(yán)格限制外來(lái)人口子女入學(xué)。2013年開(kāi)始，北京、上海等超大城市出于人口控制需要，嚴(yán)格收緊外來(lái)人口子女入學(xué)政策。北京普通小學(xué)招生數(shù)2013-2016年從16.6萬(wàn)降至14.5萬(wàn)，2021年回升至18.6萬(wàn)人，其中2013-2015年非京籍招生比例從45.2%降至31.7%。此外，由于基數(shù)影響，2010-2020年北京和廣東東莞的小學(xué)生在校數(shù)年均增長(zhǎng)率均為4.3%，但這并不意味著兩座城市的人口流動(dòng)趨勢(shì)相近。北京收緊外來(lái)人口子女入學(xué)政策以嚴(yán)控人口，而東莞為發(fā)展制造業(yè)滿足了大量外來(lái)人口子女的入學(xué)需求。因此，小學(xué)生數(shù)對(duì)人口流動(dòng)的指示意義不能通過(guò)單個(gè)城市縱向比較、或城市兩兩之間橫向比較得出，可通過(guò)地區(qū)與全國(guó)比較、城市或地區(qū)分組大致控制相關(guān)差異，以研究人口趨勢(shì)。

2 中國(guó)3000個(gè)縣人口流動(dòng)格局

2.1 地區(qū)層面：中西部勞動(dòng)力回流，東部外來(lái)人口本地化，東北人口加速流出

改革開(kāi)放后中國(guó)跨省人口遷移在2010年前后經(jīng)歷了從孔雀東南飛到回流中西部的轉(zhuǎn)折，并且跨省人口遷移因中西部承接?xùn)|部地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移、人口老化等明顯放緩。加上小學(xué)生數(shù)據(jù)后，我們將看到更為清晰、細(xì)致的人口流動(dòng)畫面。

1978-2010年，從中西部遷往東部地區(qū)的人口以勞動(dòng)力為主，也未帶子女，中西部留守兒童現(xiàn)象較明顯。改革開(kāi)放后，人口大量向經(jīng)濟(jì)率先發(fā)展的東部地區(qū)集聚,1978-2010年?yáng)|部、中部、西部、東北地區(qū)常住人口分別年均增長(zhǎng)1.39%、0.86%、0.85%、0.73%，常住人口占比分別變化4、-1.6、-1.7、-0.8個(gè)百分點(diǎn)。但東部、中部、西部、東北地區(qū)小學(xué)生數(shù)分別年均增長(zhǎng)-1.12%、-1.11%、-1.03%、-2.60%，小學(xué)生數(shù)占比分別變化0.8、0.8、1.6、-3.2個(gè)百分點(diǎn)。

2010年左右以來(lái)，部分人口回流中西部，東部地區(qū)面對(duì)用工壓力主動(dòng)推進(jìn)大學(xué)畢業(yè)生、技能人才等外來(lái)人口本地化，小學(xué)生增速明顯加快，東北地區(qū)人口加速流出。2009年在長(zhǎng)三角和珠三角地區(qū)務(wù)工的外出農(nóng)民工占全國(guó)外出農(nóng)民工比例分別比上一年下降2.4%和7.6%，2009年下半年?yáng)|部沿海地區(qū)出現(xiàn)明顯的“用工荒”，根據(jù)麥可思研究院數(shù)據(jù)，2021年珠三角地區(qū)本科畢業(yè)生能留在本地就業(yè)的比例高達(dá)90%，但數(shù)量仍不及用工需求。面對(duì)用工壓力，東部地區(qū)主動(dòng)深化戶籍制度改革、吸引外來(lái)人口安居樂(lè)業(yè)。比如，2011年起以鞋服產(chǎn)業(yè)聞名全國(guó)的晉江在福建率先實(shí)行零門檻“居住證”制度，并于2013年率先實(shí)行“無(wú)房也落戶”政策。在2014年國(guó)務(wù)院要求進(jìn)一步推進(jìn)戶籍制度改革后，2015年福建宣布全面放開(kāi)除福州、平潭、廈門外地區(qū)的落戶限制；廣東宣布，除廣州深圳外，放開(kāi)直系親屬投靠，放寬大專以上（含大專）學(xué)歷畢業(yè)生及技能人才、特殊專業(yè)人才入戶條件等。2010-2020年，東部、中部、西部、東北地區(qū)常住人口分別年均增長(zhǎng)1.08%、0.22%、0.61%、-1.05%，常住人口占比分別變化2.2、-0.8、0.2、-1.2個(gè)百分點(diǎn)。盡管東部地區(qū)常住人口增長(zhǎng)率明顯下降，但其小學(xué)生增長(zhǎng)率卻不降反升。東部、中部、西部、東北地區(qū)小學(xué)生數(shù)分別年均增長(zhǎng)2.53%、-0.15%、0.09%、-2.22%，小學(xué)生數(shù)占比分別變化6.1、-2.7、-2.0、-1.4個(gè)百分點(diǎn)。

分省看，2010年后粵浙人口再集聚和回流黔川渝鄂并存，東北三省中黑龍江人口流失較多。2010-2020年年均常住人口增量前五的省是廣東、浙江、江蘇、山東、河南，此時(shí)期甘肅、內(nèi)蒙古、山西、遼寧、吉林、黑龍江等6省人口萎縮，全部位于北方。具體來(lái)看，2010-2020年粵、浙年均常住人口增量分別為216.9萬(wàn)、101.4萬(wàn)人，2000-2010年黔、川、鄂等中西部省份人口年均增速由負(fù)增長(zhǎng)轉(zhuǎn)為2010年后的正增長(zhǎng)；東北三省由2000-2010年的人口年均增速正增長(zhǎng)轉(zhuǎn)為2010-2020年的負(fù)增長(zhǎng)，近年減幅擴(kuò)大。2020年廣東常住人口1.3億人，人口總量連續(xù)14年位居全國(guó)第一。這是因?yàn)閺V東經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)，連續(xù)28年GDP全國(guó)第一，疊加落戶政策較松等因素，吸引了大量外來(lái)人口尤其是中青年人口遷入。2010-2020年，外省流入人口占常住人口比重從20.61%上升至23.51%。但黑龍江常住人口僅為3185萬(wàn)人，連續(xù)七年人口總量下跌。這是因?yàn)椋皇墙?jīng)濟(jì)下行，對(duì)人口吸引度下降，2020年GDP位居全國(guó)第27位，人均GDP為3.65萬(wàn)元，是全國(guó)人均GDP的一半，在全國(guó)位居末位。二是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以農(nóng)業(yè)、工業(yè)為主，其中工業(yè)又是以重工業(yè)為主，其特征是需大量投資，但提供的就業(yè)崗位有限，從而導(dǎo)致勞動(dòng)力流失。三是黑龍江人口出生率低，2020年僅為3.74‰，不及同期全國(guó)人口出生率（8.52‰）的一半。

2.2 分線城市層面：一二線人口大幅流入五六線流出，勞動(dòng)力先行子女逐步隨遷

我們?cè)凇吨袊?guó)人口大遷移》中將當(dāng)前336個(gè)地級(jí)及以上行政單位劃分為一二三四線城市。為更準(zhǔn)確把握人口流動(dòng)，本文以地級(jí)以上城市市轄區(qū)、縣、縣級(jí)市為基本單元，把中國(guó)內(nèi)地2850個(gè)縣級(jí)行政單位（不含福建省金門縣）進(jìn)一步細(xì)分為2177個(gè)地區(qū)，并依據(jù)GDP、政治地位、常住人口等因素劃分為一二三四五六線城市。由于重慶市轄區(qū)范圍太大，我們將其特殊處理為主城九區(qū)和非主城九區(qū)市轄區(qū)兩部分，這使得地級(jí)及以上城市市轄區(qū)增加1個(gè)至298個(gè)。

其中，一線城市為北上廣深4個(gè)，2020年一線城市GDP均在2萬(wàn)億以上，其中北京上海超過(guò)3萬(wàn)億。二線城市為多數(shù)省會(huì)城市、計(jì)劃單列市及少數(shù)發(fā)達(dá)地級(jí)市轄區(qū)，共33個(gè)，除部分實(shí)力稍弱、但區(qū)域中心地位突出的省會(huì)城市市轄區(qū)外，二線城市GDP多在5000億元以上。三線城市為GDP多在1000億元以上的弱小省會(huì)城市和部分較強(qiáng)的地級(jí)市轄區(qū)，以及少數(shù)實(shí)力突出的縣級(jí)市，共73個(gè)。四線、五線、六線城市多為GDP分別在420億元以上、160億元以上、160億元以下的其他城市，主要是較弱小的地級(jí)市轄區(qū)、縣級(jí)市及縣，個(gè)數(shù)分別為257、607、1203個(gè)。在2177個(gè)地區(qū)中，根據(jù)2020年的人口普查數(shù)據(jù)，新疆城市與州以下行政級(jí)別人口數(shù)據(jù)缺失，但對(duì)分析整體分線城市人口趨勢(shì)影響不大。

一二線城市常住人口繼續(xù)流入但增速放緩，三線城市稍有流入，四線城市基本維持平衡狀態(tài)，五、六線城市人口持續(xù)流出。從人口增長(zhǎng)看，2000-2010年一線、二線城市常住人口年均增長(zhǎng)率分別為3.4%、2.7%，2010年-2020年分別放緩至2.4%、2.7%。三線城市常住人口年均增長(zhǎng)率從2000-2010年的1.3%小幅上升至1.5%。四線城市在基本平衡的狀態(tài)下，從2000-2010年增長(zhǎng)0.6%變成2010-2020年增長(zhǎng)0.7%。而2010-2020年五、六線城市人口年均增長(zhǎng)率為-0.4%、-0.8%，2000-2010年呈現(xiàn)基本平衡狀態(tài)，人口流出幅度擴(kuò)大。從人口占比看，與2010年比較來(lái)看，2010-2020年一、二、三、四線城市常住人口占比分別上升1.0、3.2、1.1、0.3個(gè)百分點(diǎn)，五、六線城市則分別下降2.5、2.9個(gè)百分點(diǎn)（因各地區(qū)人口數(shù)據(jù)加總不等于全國(guó)，合計(jì)的上升與下降占比不完全相等）。對(duì)比2000-2010與2010-2020的人口普查數(shù)據(jù)，我們發(fā)現(xiàn)人口持續(xù)向一、二線流動(dòng)的趨勢(shì)沒(méi)有改變，人口集中度繼續(xù)提高，產(chǎn)業(yè)帶來(lái)的機(jī)會(huì)仍然對(duì)人口的移動(dòng)有著較大的驅(qū)動(dòng)，但總體增長(zhǎng)速度減緩，五、六線城市的人口則維持流出態(tài)勢(shì)。

在外來(lái)人口向一二三線城市本地化的背景下，小學(xué)生增速的城市分化更為明顯。2000-2010年，在全國(guó)小學(xué)生數(shù)年均增長(zhǎng)-2.7%的背景下，一二三線城市小學(xué)生數(shù)年均增速分別為0.7%、-0.9%、-2.5%，四五六線城市小學(xué)生年均增速分別為-3.1%、-2.8%、-3.1%，分線城市最大值和最小值的差為3.8個(gè)百分點(diǎn)。而到2010-2020年，在全國(guó)小學(xué)生數(shù)年均增長(zhǎng)為0.7%的背景下，一二三線城市小學(xué)生數(shù)年均增速分別為3.8%、4.7%、2.4%，而四五六線城市小學(xué)生年均增速分別為1.3%、-0.5%、-1.0%，分線城市增速最大值和最小值的差擴(kuò)大到5.7個(gè)百分點(diǎn)。一線城市因房?jī)r(jià)高企、學(xué)位供需緊張等因素而增速低于二線城市，快于其他線城市，總體來(lái)說(shuō)仍具有較強(qiáng)吸引力。

2.3 重點(diǎn)城市：中西部核心城市人口保持快速增長(zhǎng)，部分東部核心城市人口增長(zhǎng)放緩

2010-2020年重點(diǎn)城市常住人口均不同程度增長(zhǎng)，37個(gè)重點(diǎn)城市常住人口年均增速較2000-2010年提高0.1個(gè)百分點(diǎn)。受勞動(dòng)力回流影響，東部地區(qū)重點(diǎn)城市常住人口增長(zhǎng)總體低于中西部地區(qū)，2010-2020年常住人口年均增速比中西部地區(qū)低0.5個(gè)百分點(diǎn)。且中西部地區(qū)小學(xué)生數(shù)增速較東部高2.8個(gè)百分點(diǎn)。從常住人口看，2010-2020年中西部重點(diǎn)城市市轄區(qū)常住人口年均增速較2000-2010年上升1.3個(gè)百分點(diǎn)。中西部地區(qū)重點(diǎn)城市長(zhǎng)沙、西安、鄭州、成都等市轄區(qū)常住人口年均增速均在3%以上，但2000-2010年人口增速第一梯隊(duì)城市烏魯木齊人口增速驟降；而東部地區(qū)重點(diǎn)城市2010-2020年市轄區(qū)常住人口年均增速較2000-2010年下降0.7個(gè)百分點(diǎn)總體低于同期中西部重點(diǎn)城市，其中寧波、蘇州、東莞等市轄區(qū)僅接近全國(guó)平均水平，北京、上海、天津、南京等市轄區(qū)甚至低于全國(guó)平均水平，但同時(shí)廣州、深圳兩市人口增速依然領(lǐng)跑全國(guó)。結(jié)合小學(xué)生數(shù)據(jù)看，部分東部重點(diǎn)城市盡管常住人口流入微弱，但小學(xué)生增速較高，例如蘇州、合肥、無(wú)錫、南京2010-2020年小學(xué)生人數(shù)年均增長(zhǎng)率分別高達(dá)9.3%、7.5%、5.5%、5%。此外，重點(diǎn)城市中小學(xué)生年均增速高于4%的還有北京、石家莊、太原、大連、杭州、廈門、東莞、武漢、長(zhǎng)沙、鄭州、深圳、西安、重慶、成都等。

中西部地區(qū)人口增長(zhǎng)最快的是鄭州，鄭州自2008年打造臨空港產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)后，依靠中原地區(qū)樞紐優(yōu)勢(shì)和河南省會(huì)地位虹吸河南人口，大力發(fā)展經(jīng)濟(jì)。2010-2020年鄭州常住人口增加近四百萬(wàn)，從河南排名第三多人口城市成為河南第一。2010-2020年常住人口年均增長(zhǎng)率為3.9%，較2000-2010年增加了1.2個(gè)百分點(diǎn)。鄭州航空港的開(kāi)發(fā)建設(shè)加上鄭州原本的鐵路樞紐地位，造就了鄭州的交通便利，吸引了富士康、比亞迪等眾多企業(yè)落戶，形成了較為完善的產(chǎn)業(yè)鏈。據(jù)海關(guān)數(shù)據(jù)，2020年鄭州占河南全省貨物貿(mào)易量74.3%，河南貨物貿(mào)易突破6500億元大關(guān)，達(dá)到6654.8億元，增長(zhǎng)16.4%，分別居全國(guó)第10位、第3位，增幅高于全國(guó)的14.5%。同時(shí)河南省是中國(guó)戶籍人口第一大省，擁有超過(guò)1億戶籍人口，為鄭州城市擴(kuò)張?zhí)峁┝藦V闊的土壤。相較于湖北省5775萬(wàn)人口而省會(huì)武漢1245萬(wàn)人口。鄭州2020年擁有1260萬(wàn)人口在河南體量下仍有很大增長(zhǎng)空間。

西部地區(qū)人口增長(zhǎng)較慢的是烏魯木齊和重慶，2010-2020年常住人口年均增速分別為1.5%、1.1%。烏魯木齊較2000-2010年常住人口年均增速下降1.8個(gè)百分點(diǎn)，而重慶則是成功扭轉(zhuǎn)下降趨勢(shì)增速轉(zhuǎn)正。原因在于，雖然中西部地區(qū)城鎮(zhèn)化水平仍然較低，烏魯木齊的經(jīng)濟(jì)建設(shè)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展較為薄弱，城市建設(shè)對(duì)比成都、重慶等其他中西部城市，缺乏人才競(jìng)爭(zhēng)力，在城鎮(zhèn)化進(jìn)程當(dāng)中，難以吸引更多人口。重慶依然是人口凈流出的城市，但流出曲線持續(xù)改善，勞動(dòng)力回流是重要因素。據(jù)重慶市統(tǒng)計(jì)公報(bào)數(shù)據(jù)，2019年外出農(nóng)民工522.6萬(wàn)人，比上年下降3.6%，重慶市外出務(wù)工人數(shù)實(shí)現(xiàn)三連降。勞動(dòng)力回流的背后是經(jīng)濟(jì)增速的對(duì)比。2000-2010年，東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)更快，重慶市經(jīng)濟(jì)僅為全國(guó)平均水平。而2010-2020年重慶市GDP增長(zhǎng)210%，遠(yuǎn)高于全國(guó)的146%，2020年GDP占全國(guó)總量比重已到達(dá)2.46%，高于2000年和2010年的1.82%、1.95%。

3 哪些地區(qū)人口在流入，哪些在流出？

3.1  綜合常住人口、小學(xué)生數(shù)判斷標(biāo)準(zhǔn)

我們總體以常住人口增長(zhǎng)是否高于本省或本地市人口自然增長(zhǎng)率、小學(xué)生增速是否高于全國(guó)平均水平作為判斷全國(guó)2177個(gè)地級(jí)及以上城市市轄區(qū)、縣級(jí)市、縣人口流入流出的識(shí)別標(biāo)準(zhǔn)。其中，因2020年數(shù)據(jù)缺失，故取各地級(jí)市2010、2015與2019年常住人口自然增長(zhǎng)率的平均值作為2010-2020年常住人口自然增長(zhǎng)率。考慮到各省及各地級(jí)行政單位內(nèi)部各區(qū)域人口自然增長(zhǎng)率仍存差異，本文的識(shí)別不可避免存在一定誤差。

綜合常住人口、小學(xué)生兩個(gè)指標(biāo)，人口流入流出的具體識(shí)別標(biāo)準(zhǔn)如下：1）若常住人口數(shù)據(jù)可得，則以常住人口為標(biāo)準(zhǔn)識(shí)別人口流入流出。2）若常住人口缺失、小學(xué)生流入，從歷史經(jīng)驗(yàn)看難以判斷其常住人口是否流入，因此將這種類型地區(qū)列為待定。比如，當(dāng)前東部部分地區(qū)同時(shí)存在外來(lái)人口回流和本地化兩種現(xiàn)象，即常住人口流出、小學(xué)生流入；相反，一些傳統(tǒng)勞務(wù)輸出地區(qū)，部分勞動(dòng)力回流，但同時(shí)也有部分外出勞動(dòng)力遷出戶籍到就業(yè)地安家，即常住人口流入、小學(xué)生流出。

總體上看，因數(shù)據(jù)缺失導(dǎo)致不能識(shí)別的地區(qū)個(gè)數(shù)從原來(lái)的68個(gè)降至10個(gè)，占比從3.1%降至0.5%。其中，有14個(gè)地區(qū)在2000-2010年同時(shí)缺失常住人口、小學(xué)生數(shù)據(jù)，有11個(gè)地區(qū)在2010-2020年缺失常住人口數(shù)據(jù)。上述地區(qū)剔除重復(fù)后共15個(gè)，主要分布在新疆、西藏、海南等省份。

3.2 3000個(gè)縣人口流動(dòng)全景：人口流動(dòng)加快，人口流出地區(qū)數(shù)量大幅提高

扣除數(shù)據(jù)缺失導(dǎo)致難以識(shí)別的10個(gè)地區(qū)，人口流出地區(qū)個(gè)數(shù)呈上升態(tài)勢(shì)，2000-2010年、2010-2020年分別為1375、1676，占比從63.9%增至77.9%；人口流入地區(qū)個(gè)數(shù)下降，上述兩個(gè)時(shí)間段分別為776、475個(gè)，占比從36.1%大幅降至22.1%。

分地區(qū)看，東北地區(qū)人口流出地區(qū)個(gè)數(shù)占比從66%增至90%，東部地區(qū)從58%增至69%，中部地區(qū)從67%增至84%，西部地區(qū)從65%增至77%。東部地區(qū)人口流出地區(qū)數(shù)量上升，2000-2010年、2010-2020年分別為289、349個(gè)，占比從57.5%增至69.4%；中部地區(qū)人口流出地區(qū)大幅上升，分別為376、466個(gè)，占比從67.4%上升至83.5%；西部地區(qū)人口流出地區(qū)個(gè)數(shù)分別為592、701個(gè)，占比從64.8%增至76.8%；東北地區(qū)人口流出地區(qū)個(gè)數(shù)小幅上升，兩個(gè)時(shí)間段分別為117、159個(gè)，占比從66.1%增至89.8%。分省看，扣除京津滬和缺失數(shù)據(jù)較多的新疆、西藏等地區(qū)，黑龍江人口流出地區(qū)較多，2010-2020年流出地區(qū)個(gè)數(shù)占比為94.7%，然后依次是陜西93.1%、吉林91.5%、山西89.2%。近10年?yáng)|北地區(qū)人口流失較嚴(yán)重，長(zhǎng)三角、珠三角地區(qū)等發(fā)達(dá)地區(qū)的繁榮發(fā)展，對(duì)東北地區(qū)人口有強(qiáng)大吸引力。

從行政建制看，地級(jí)及以上城市人口流出地區(qū)個(gè)數(shù)占比從20%增至30%，縣級(jí)市從63%增至76%，建制縣從73%增至88%，上升幅度最為顯著。地級(jí)及以上城市人口流出地區(qū)個(gè)數(shù)明顯逐漸增多，2000-2010年、2011-2020年為59個(gè)、90個(gè)，占比從19.9%增至30.3%；縣級(jí)市人口流出地區(qū)個(gè)數(shù)同樣逐漸增多，兩個(gè)時(shí)間段分別為236、286個(gè)，占比從62.8%增至76.1%；建制縣人口流出地區(qū)個(gè)數(shù)兩個(gè)時(shí)間段分別為1079、1299個(gè)，占比從73%增至87.9%。地級(jí)及以上城市市轄區(qū)人口流出地區(qū)占比上升幅度最為顯著。

分線看，一、二線城市均無(wú)人口流出地區(qū)，三線城市從18%降至15%,四線城市從45%增至57%，五線城市從71%增至83%，六線城市從69%增至86%。一、二線城市一直保持強(qiáng)勁的人口流入態(tài)勢(shì)，2000-2010年、2010-2020年人口流出地區(qū)個(gè)數(shù)均為0，同期三線城市人口流出地區(qū)占比小幅上升，占比從17.6%下降到14.9%；四線城市兩個(gè)時(shí)間段人口流出地區(qū)個(gè)數(shù)分別為119、149個(gè)，占比從45.2%增至56.7%。五六線城市人口流出地區(qū)個(gè)數(shù)占比總體上增長(zhǎng)趨勢(shì)較大，其中五線城市從71.1%增至82.9%，六線城市從69.3%增至86.4%。可以看出，六線城市人口流出地區(qū)個(gè)數(shù)占比增幅最為顯著，達(dá)17.1個(gè)百分點(diǎn)，高于三、四、五線的-2.7、11.4、11.8個(gè)百分點(diǎn)。

從人口流入地區(qū)來(lái)看，近年人口流動(dòng)主要呈現(xiàn)兩類特征：

一是人口流動(dòng)更加大城市化和都市圈化，24個(gè)1000萬(wàn)人以上大都市圈對(duì)全國(guó)人口增量的貢獻(xiàn)率持續(xù)超80%。2015年后大城市大幅放寬落戶，并隨后在全國(guó)范圍內(nèi)引發(fā)激烈的“搶人”大戰(zhàn)，人口更加向一二線大城市流入。例如，廣東省2010-2020年常住人口增長(zhǎng)2096萬(wàn)，僅廣州、深圳合計(jì)增長(zhǎng)高達(dá)1318萬(wàn)，對(duì)全省人口增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率為62.9%。廣深較寬松的落戶政策和超強(qiáng)人口吸引力是廣東省近年人口流出地區(qū)占比高達(dá)八成的重要原因，珠三角地區(qū)除廣州、深圳、佛山、珠海外的多數(shù)地區(qū)也處于人口流出狀態(tài)。除了大城市化外，人口流動(dòng)的都市圈化特征也越發(fā)明顯。從人口增量貢獻(xiàn)看，24個(gè)1000萬(wàn)人以上大都市圈人口增加貢獻(xiàn)率逐步提升，從2000-2010年的80.2%上升至2010-2020年的94.9%（剔除數(shù)據(jù)缺失地區(qū)）。從人口流入地區(qū)占比看，人口流入地區(qū)中位于大都市圈的地區(qū)個(gè)數(shù)占比上升，扣除數(shù)據(jù)缺失地區(qū)，2000-2010年、2010-2020年分別為17.2%、28.2%。大城市周邊地區(qū)也對(duì)人口流入有吸引力，靠近北京的廊坊下轄的固安縣、香河縣、大廠縣、三河市2000-2010年常住人口年均增長(zhǎng)率分別為0.5%、1.1%、0.5%、3.6%，2010-2020年分別提升至3.2%、2.7%、3.8%、4%，人口呈現(xiàn)顯著集聚之態(tài)。

二是在原有產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)明顯的情況下，東部沿海地區(qū)仍然對(duì)勞動(dòng)力有較大吸引力，其中浙江、福建、江蘇人口流入地區(qū)明顯增多。近10年我國(guó)東邊沿海地區(qū)長(zhǎng)期積累的產(chǎn)業(yè)和經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)仍對(duì)勞動(dòng)力有著吸引力，影響著勞動(dòng)力的流動(dòng)地區(qū)選擇。扣除京津滬和缺失數(shù)據(jù)較多的新疆、西藏，2010-2020年人口流入地區(qū)占比相對(duì)2000-2010年上升有6個(gè)，其中湖北和浙江均上升超過(guò)11個(gè)百分點(diǎn)；福建、江蘇分別上升7.8、7.4個(gè)百分點(diǎn)；而大部分地區(qū)人口流入地區(qū)占比下降。但未來(lái)隨著農(nóng)民工回流和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的完成，以及中西部核心城市對(duì)本區(qū)域人口的虹吸效應(yīng)會(huì)有所顯現(xiàn)，預(yù)計(jì)這些中西部省份的人口流出地區(qū)個(gè)數(shù)還會(huì)持續(xù)增多。

3.3 中國(guó)人口流動(dòng)展望及啟示：人隨產(chǎn)業(yè)走，人往高處走

1）人口未來(lái)將持續(xù)向一二線大城市大都市圈及部分區(qū)域中心城市集聚，人口流入地區(qū)也是中國(guó)過(guò)去、當(dāng)前及未來(lái)最具經(jīng)濟(jì)活力的地區(qū)。人隨產(chǎn)業(yè)走，人往高處走是人口流動(dòng)的基本邏輯，即為經(jīng)濟(jì)與人口的分布平衡，人口流動(dòng)使得區(qū)域經(jīng)濟(jì)-人口比值逐漸趨近1，即區(qū)域之間的人均收入差距逐漸縮小。在工業(yè)時(shí)代，工業(yè)發(fā)展需要集聚，由此帶動(dòng)人口大規(guī)模從鄉(xiāng)村向城市遷移。在后工業(yè)時(shí)代，因服務(wù)業(yè)發(fā)展比工業(yè)更需要集聚，所以在城市化中后期，人口主要向中心城市和大都市圈遷移。

從全球和美日等發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體人口流動(dòng)經(jīng)驗(yàn)看，人口向一二線大城市大都市圈及部分區(qū)域中心城市集聚的趨勢(shì)不可逆轉(zhuǎn)，未來(lái)這一趨勢(shì)仍將持續(xù)，人口流入的地方也是中國(guó)過(guò)去、當(dāng)前及未來(lái)最具經(jīng)濟(jì)活力的地區(qū)。當(dāng)前中國(guó)多數(shù)大都市圈的核心城市虹吸效應(yīng)仍然明顯，但隨著發(fā)展成熟將逐漸轉(zhuǎn)為外溢效應(yīng)主導(dǎo)，溢出資金、技術(shù)、產(chǎn)業(yè)、人口等，促進(jìn)大都市圈內(nèi)部的中小城市發(fā)展。

2）毗鄰都市圈城市群的縣域地區(qū)建設(shè)或?qū)⑹墙窈蟀l(fā)展的另一個(gè)重點(diǎn)。未來(lái)縣域發(fā)展將出現(xiàn)分化，比如，近些年大城市周邊的縣城發(fā)展加快，成為大城市的衛(wèi)星城，如靠近北京的廊坊下轄的固安縣、香河縣、大廠縣等。隨著其在交通通勤、公共功能、配套產(chǎn)業(yè)等方面的進(jìn)一步優(yōu)化完善，毗鄰都市圈城市群的縣城有望成為人口流動(dòng)的新選之地，這對(duì)于我國(guó)城鄉(xiāng)均衡發(fā)展頗有益處。今年5月，中央印發(fā)《關(guān)于推進(jìn)以縣城為重要載體的城鎮(zhèn)化建設(shè)的意見(jiàn)》提出縣城建設(shè)的工作要求、發(fā)展目標(biāo)和具體措施等，主體思想與《2022年新型城鎮(zhèn)化和城鄉(xiāng)融合發(fā)展重點(diǎn)任務(wù)》一脈相承。整體來(lái)看，此次提出一縣一策推動(dòng)城鎮(zhèn)化建設(shè)，或能更好的服務(wù)于全國(guó)統(tǒng)一大市場(chǎng)建設(shè)，在縣城創(chuàng)造更多的就業(yè)機(jī)會(huì)，激發(fā)縣域經(jīng)濟(jì)活力。但一些縣域地區(qū)處于偏遠(yuǎn)地帶，由于區(qū)位等因素，發(fā)展機(jī)遇較少。

3）對(duì)房地產(chǎn)市場(chǎng)，把人口流入與置業(yè)需求上升直接關(guān)聯(lián)的傳統(tǒng)判斷需進(jìn)一步深化，人口結(jié)構(gòu)年輕且常住人口、小學(xué)生兩個(gè)數(shù)據(jù)均明顯大幅增長(zhǎng)的地區(qū)更優(yōu)。在個(gè)體均質(zhì)化及無(wú)戶籍限購(gòu)政策背景下，常住人口與戶籍人口的購(gòu)房需求相同，常住人口流入與戶籍人口流入的含義一致，但現(xiàn)實(shí)生活中并非如此，常住外來(lái)人口收入較低、且受區(qū)域住房限購(gòu)政策制約。并且，人口的年齡結(jié)構(gòu)對(duì)購(gòu)房需求也存在明顯影響，從各國(guó)購(gòu)房需求曲線看，20-50歲年齡人口一般是主力購(gòu)房人群。因此，對(duì)購(gòu)房需求的研究需要進(jìn)一步深化，不僅要分析常住人口，還要分析小學(xué)生，還要分析年齡結(jié)構(gòu)等。

4）深化推進(jìn)戶籍制度、土地制度改革，進(jìn)一步消除人口自由遷徙的枷鎖。盡管當(dāng)前戶籍制度改革深化推進(jìn)，但大城市落戶限制仍然明顯，這限制人口向大城市集聚，不利于充分發(fā)揮集聚效應(yīng)、推進(jìn)服務(wù)業(yè)發(fā)展。近兩年，在人口少子化老齡化、高質(zhì)量發(fā)展、土地財(cái)政等背景下，針對(duì)人才、年輕人口的城市“搶人大戰(zhàn)”火熱展開(kāi)，主要城市的戶籍制度和公共服務(wù)資源對(duì)外來(lái)人口的包容性明顯增強(qiáng)，但更重要的在于“搶人”之后通過(guò)發(fā)展產(chǎn)業(yè)和改善公共服務(wù)的“留人”。而且，低收入者對(duì)城市發(fā)展也同樣重要，如果低收入者不足，城市生產(chǎn)生活成本也必將上升，對(duì)中高收入者也將形成制約。

5）以常住人口增量為核心改革“人地掛鉤”，優(yōu)化土地供應(yīng)。未來(lái)應(yīng)堅(jiān)持都市圈城市群戰(zhàn)略，推行新增常住人口與土地供應(yīng)掛鉤、跨省耕地占補(bǔ)平衡與城鄉(xiāng)用地增減掛鉤，如東北和西部地區(qū)售賣用地指標(biāo)，可以有效解決目前東北、西部用地指標(biāo)大量浪費(fèi)的問(wèn)題，以及東南沿海用地指標(biāo)短缺的問(wèn)題。嚴(yán)格執(zhí)行“庫(kù)存去化周期與供地掛鉤”原則，優(yōu)化當(dāng)前土地供應(yīng)模式。豐富商品房、租賃房、共有產(chǎn)權(quán)房等多品類的供給形式，形成政府、開(kāi)發(fā)商、租賃中介公司、長(zhǎng)租公司等多方供給格局。

根據(jù)我們?cè)凇赌睦锏姆績(jī)r(jià)控制得好：長(zhǎng)沙篇》中的研究，全國(guó)大部分一二線城市房?jī)r(jià)大漲的背景下，長(zhǎng)沙的房?jī)r(jià)、房?jī)r(jià)收入比、漲幅在主要城市處較低水平。2021年長(zhǎng)沙二手房均價(jià)1.1萬(wàn)元/平方米,低于武漢、鄭州、南昌等二線城市；近10年長(zhǎng)沙房?jī)r(jià)收入比維持在6—7，處于全國(guó)下游水平；近10年長(zhǎng)沙商品住宅年均漲幅低于9.4%，低于大部分二線城市。長(zhǎng)沙房地產(chǎn)調(diào)控得好的原因在于，長(zhǎng)沙是典型多中心組團(tuán)空間結(jié)構(gòu)，土地供應(yīng)量大，并且嚴(yán)格限制土地成交溢價(jià)率，設(shè)定商品房“成本+利潤(rùn)+稅金”價(jià)格構(gòu)成，既確保房企一定的盈利空間，也確保了房?jī)r(jià)相對(duì)穩(wěn)定。

6）保持貨幣政策和房地產(chǎn)金融政策長(zhǎng)期穩(wěn)定。根據(jù)我們?cè)趯Ｖ度蚍康禺a(chǎn)》中的研究，“房地產(chǎn)過(guò)度金融化”是風(fēng)險(xiǎn)之源。實(shí)行長(zhǎng)期穩(wěn)定的住房信貸金融政策，穩(wěn)定購(gòu)房者預(yù)期，支持剛需和改善型購(gòu)房需求，同時(shí)抑制投機(jī)性需求。規(guī)范房企融資用途，防止過(guò)度融資，同時(shí)支持房企合理融資需求，提供一定時(shí)間窗口讓存在問(wèn)題的房地產(chǎn)企業(yè)有自救機(jī)會(huì)，即自身債務(wù)自清。

從德國(guó)看，中性穩(wěn)健的貨幣政策與住房金融體系，是德國(guó)房?jī)r(jià)長(zhǎng)期穩(wěn)定的住房制度“三支柱”之一。二戰(zhàn)后，德國(guó)央行首要目標(biāo)是保持物價(jià)穩(wěn)定，嚴(yán)格自律不超發(fā)貨幣；德國(guó)M2增速與經(jīng)濟(jì)增速基本匹配，貨幣供應(yīng)水平合理，2020年M2占GDP比重102.9%，在主要發(fā)達(dá)國(guó)家中處于中等水平，低于歐元區(qū)126.2%的平均水平。在穩(wěn)健貨幣政策和溫和通脹水平背景下，德國(guó)房?jī)r(jià)和物價(jià)基本保持長(zhǎng)期穩(wěn)定，1970-2020年名義房?jī)r(jià)指數(shù)上漲185%，CPI指數(shù)上漲162%，遠(yuǎn)低于同期美國(guó)、英國(guó)等發(fā)達(dá)國(guó)家。

7）穩(wěn)步推動(dòng)房地產(chǎn)稅試點(diǎn)。隨著大開(kāi)發(fā)時(shí)代結(jié)束，存量房時(shí)代下土地出讓金減少、交易環(huán)節(jié)稅收減少，推出房地產(chǎn)稅替代土地財(cái)政是大勢(shì)所趨。從國(guó)際經(jīng)驗(yàn)看，房地產(chǎn)稅通常被成熟市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體作為地方財(cái)政收入的重要和穩(wěn)定來(lái)源。2021年10月，全國(guó)人大常委會(huì)授權(quán)國(guó)務(wù)院在部分地區(qū)開(kāi)展房地產(chǎn)稅改革試點(diǎn)工作。

但穩(wěn)增長(zhǎng)是今年宏觀經(jīng)濟(jì)的頭等大事。財(cái)政部表示，綜合考慮各方面的情況，今年內(nèi)不具備擴(kuò)大房地產(chǎn)稅改革試點(diǎn)城市的條件。未來(lái)有必要建立科學(xué)的經(jīng)濟(jì)模型評(píng)估房地產(chǎn)稅對(duì)各方影響。

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